L'IA fiable.
Locale. Vérifiable.
Nous concevons et déployons des architectures IA étanches pour vos tâches critiques. Sans dépendance aux API externes. Sur vos serveurs, ou sur un mini-PC dédié que nous livrons prêt à l'emploi.
Chaque cas d'usage dispose de sa propre application — contexte borné, interface dédiée, modèle adapté. Pas d'assistant unique qui tente de tout faire.
La Black Box n'est pas encore en production générale : nous constituons une cohorte de projets pilotes. Inscrivez-vous sur la liste bêta pour être recontacté en priorité.
Réservez votre place sur la liste d'attente
La Black Box est en phase de bêta fermée. Nous sélectionnons un nombre limité de projets pilotes pour co-construire les premiers déploiements avant l'ouverture commerciale.
- Priorité de contact : notre équipe technique vous recontacte sous 48 h ouvrées.
- Cadrage offert : si votre cas est pertinent, diagnostic de faisabilité de 15 minutes.
- Transparence totale : vous savez dès maintenant que le produit est en bêta, pas un SaaS fini.
Vous préférez qualifier votre cas d'abord ? Passez par le simulateur. À la fin, vous recevez le rapport par email ; si votre projet est éligible, vous rejoignez aussi la liste bêta.
Vous êtes inscrit sur la liste bêta
Merci. Notre équipe vous recontacte sous 48 h ouvrées. Un email de confirmation vient de vous être envoyé.
Compléter le simulateur de faisabilitéCe qu'est la Black Box. Ce qu'elle n'est pas.
Pas d'esbroufe. Avant de signer, lisez cette grille. Si vos besoins ne rentrent pas dans la colonne de gauche, nous vous le dirons.
- Un outil fiable, câblé pour exécuter une tâche technique avec une fiabilité métier éprouvée sur votre périmètre.
- Une infrastructure locale ou Edge, optimisée (quantification, pruning) pour tourner sur matériel dédié.
- Un environnement étanche pour vos données de R&D, Deeptech, Biotech ou NewSpace.
- Votre propriété : modèles, poids et bases de connaissances restent chez vous.
- Des applications modulaires en construction — une interface par besoin, contexte borné, plutôt qu'un assistant généraliste unique.
- Un hub conversationnel unique branché sur tout — trop lent et imprécis en local, comparé à des apps ciblées.
- Un assistant généraliste qui gère le flou et l'implicite mieux que GPT-4 ou Claude.
- Une dépendance Cloud déguisée, gourmande en bande passante et facturée au token.
- Une boîte noire vendue avec des promesses absolues : nous documentons ses limites avant ses qualités.
- Un produit prêt-à-installer générique : chaque déploiement est cadré par un Sprint d'architecture.
Des applications ciblées, pas un chat unique
Les modèles locaux performent quand la tâche est explicite et le contexte limité. Nous visons une application par besoin — interface dédiée, périmètre borné, modèle adapté. Ce ne sont pas des produits finis : la couche applicative est encore en construction avec la cohorte bêta.
Une application par besoin : interface dédiée, périmètre borné, modèle adapté. Extraction est en pilote chez des utilisateurs réels ; Data Workspace est en construction avec la cohorte bêta ; Agent est en roadmap. Pas de catalogue figé : chaque module mûrit au rythme des pilotes.
-
Extraction
Métier En piloteBesoin visé : extraire des données techniques structurées depuis des PDF complexes.
Vous décrivez à l'IA ce que vous voulez extraire, vous fournissez votre PDF — l'outil cadre le plan d'extraction avec vous, puis se charge de l'extraction intelligente champ par champ. Pipeline Docling + LLM, validation, export JSONL. Pas du question-réponse libre : un périmètre borné et un schéma de sortie. Priorité aux dossiers réglementaires et aux tableaux (inspection, conformité).
Pour qui : équipes qui industrialisent la saisie ou le contrôle documentaire.
-
Data Workspace
Métier En constructionBesoin visé : dialoguer avec vos documents et vos bases de données, dans un même contexte.
Une IA spécialisée RAG qui interroge et relie vos sources de données diverses — documents, CSV, bases SQL (SQLite, Postgres, SQL Server). Graphe d'ontologie par workspace, agent SQL en lecture seule, traçabilité des sources. Le contexte persiste d'une session à l'autre.
Pour qui : ingénieurs, analystes, équipes qui manipulent la connaissance métier répartie sur plusieurs sources.
-
Agent
Métier RoadmapBesoin visé : produire des supports de travail — présentations, slides, livrables structurés.
Une IA de travail pour construire vos supports à partir de sources traçables. Thème verrouillé, mise en page contrôlée — pas de création libre type Canva ou PowerPoint IA. Module non démarré ; priorisation avec la cohorte bêta.
Pour qui : communication interne, notes de synthèse, rendus clients auditables.
Sur votre déploiement, les modules s'adaptent à vos corpus et procédures internes. Extraction devient votre chaîne d'extraction documentaire, Data Workspace votre couche de questionnement des sources métier, Agent votre atelier de production de livrables — même boîtier, besoins séparés, chacun mûri au rythme du pilote.
Aucun module n'est vendu comme produit clé en main aujourd'hui. Composition, priorités et calendrier validés au Sprint d'architecture, avec la cohorte bêta.
Spécifications de référence
La Black Box est une spécification d'architecture logicielle, déployée sur vos serveurs internes, vos machines industrielles ou un mini-PC dédié que nous livrons configuré et scellé.
Stack logicielle de l'appliance
Chaque application s'appuie sur une stack locale 100 % open source, orchestrée par notre couche maison. C'est la stack qui tourne aujourd'hui dans l'appliance ; elle évolue avec les retours de la cohorte bêta.
-
Ollama Inférence
Moteur d'inférence local qui exécute les LLM et VLM sur votre CPU/GPU. Aucune sortie réseau, aucun appel d'API externe — les modèles restent sur la machine.
-
LightRAG RAG
Graph RAG avec ontologies métier : structuration des connaissances, traçabilité des sources et raisonnement sur graphe plutôt qu'un simple chunking vectoriel.
-
Docling Parsing
Parsing de PDF techniques : transformation de documents complexes (tableaux, formulaires, dossiers réglementaires) en structure exploitable par les modèles d'extraction.
-
ChromaDB + sentence-transformers Retrieval
Vectoriel local et embeddings pour la recherche sémantique dans vos corpus. Indexation et requête entièrement locales, sans dépendance à un service externe.
-
Couche logicielle maison Improba
Hub lanceur, orchestration Docker, installeur Windows clé en main (livraison USB air-gap) et apps métier (FastAPI + React). Ce qui transforme les briques open source en appliance exploitable sur votre périmètre.
La stack tourne en local sur le boîtier livré. Les choix définitifs (modèles, quantification, connecteurs SI) sont validés projet par projet lors du Sprint d'architecture.
Les choix techniques définitifs (modèles, quantification, déploiement) sont validés à l'issue du Sprint de cadrage, sur votre cas d'usage réel, sans promesse de performance avant mesure.
Nous ne vous vendons pas une boîte noire opaque. La Black Box est une spécification d'architecture logicielle qu'Improba déploie sur vos serveurs internes, vos machines industrielles ou un mini-PC dédié (AMD Ryzen, 128 Go de RAM), ou sur votre infrastructure existante (Jetson, serveur GPU). C'est votre propriété exclusive. Aucun abonnement, aucun coût caché au token.
Votre projet est-il éligible ?
5 questions. 2 minutes. Vous recevez un rapport de faisabilité sur votre email professionnel. Si votre projet est compatible, vous rejoignez la liste bêta. Sinon, nous vous l'indiquons clairement — sans inscription automatique.
Quelle est la fonction principale attendue de l'IA ?
Quel est le niveau de criticité des données traitées ?
Où le système doit-il fonctionner ?
À quelle fréquence le système sera-t-il sollicité ?
Information pour le rapport et le cadrage matériel ; elle ne modifie pas le verdict d'éligibilité.
Quelle est votre situation matérielle actuelle ?
Cette question nous aide à prioriser votre dossier ; elle ne modifie pas le verdict d'éligibilité technique.
Où envoyer votre rapport de faisabilité ?
Nous générons un rapport synthétique adapté à vos réponses et l'envoyons immédiatement. Pas de spam, vos données ne sont jamais revendues. Adresse professionnelle requise.
Projet éligible à une architecture locale
Vos contraintes de sécurité et la spécificité de votre besoin technique excluent l'usage des API Cloud publiques. Un modèle local optimisé peut automatiser votre tâche avec une étanchéité totale.
Projet partiellement compatible
Votre contexte combine des éléments favorables et défavorables à une architecture purement locale. Une approche hybride (Cloud souverain + composants locaux) peut être pertinente, mais nécessite une analyse approfondie.
Architecture locale non recommandée
Votre besoin exige un raisonnement généraliste et une plasticité cognitive que seuls les grands modèles Cloud (OpenAI, Anthropic, Mistral hébergé) proposent aujourd'hui à un niveau satisfaisant. Un modèle local générerait trop d'erreurs.
Si vos besoins évoluent vers des tâches industrielles, critiques ou souveraines, nos équipes restent à votre disposition.
Pas encore inscrit ? Rejoignez la liste bêta.
Places limitées pour la cohorte pilote. Inscription en 30 secondes, sans passer par le simulateur si vous préférez.