Chat sans rails
Un assistant généraliste peut inventer une étape, sauter une validation, sortir du cadre. Difficile à auditer.
IA branchée sur vos process
Application web · tel quel ou marque blanche
WorkProba : l'IA dans vos process,
pas à leur place.
Un backend relie les outils métier de l'entreprise. Dedans, la logique des process est écrite, figée, inspectable. L'IA n'invente pas le circuit : elle s'en sert.
C'est ce qui rend l'usage fiable : un écart se voit dans un connecteur ou une règle, pas dans une réponse plausible. Déploiement sous votre marque, ou tel quel.
- Version web
- Outils métier connectés
- Marque blanche possible
- Process hors IA
Le constat
Les process ne bougent pas. Les modèles, si.
Une validation, un circuit d'achat, un droit d'accès : ce ne sont pas des consignes à interpréter. Ce sont des règles métier. WorkProba part du principe qu'il faut les coder, puis laisser l'IA s'en servir. Pas l'inverse.
Outils métier à côté
L'IA d'un côté, le SI de l'autre. Les équipes recopient, le process réel n'est jamais dans la conversation.
Confiance fragile
Sans surface d'outils bornée, on ne sait pas ce que l'IA a le droit de faire. Ni ce qu'elle a réellement fait.
Ce que WorkProba propose
Un backend de process, une surface d'outils pour l'IA, une application web pour les équipes.
Process dans le backend
Les règles métier sont codées : états, droits, enchaînements. Elles ne vivent pas dans un prompt.
Connecté aux outils métier
Le backend relie le SI existant. L'IA n'a accès qu'aux actions que ces connecteurs autorisent.
L'IA reste dans le cadre
Pas d'initiative hors cadre : si une action n'existe pas dans les outils, elle n'a pas lieu.
Application web
Une interface pour travailler avec ces outils au quotidien, dans le navigateur.
Tel quel ou marque blanche
Déploiement sous la marque Improba, ou sous la vôtre, avec les process de votre organisation.
Surface d'outils, pas un oracle
L'IA s'appuie sur des fonctions métier inspectables. Un écart se voit dans l'outil, pas dans une phrase plausible.
Déploiement
Tel quel, ou sous votre marque
WorkProba peut s'utiliser comme produit Improba, ou être déployé en marque blanche : vos connecteurs, vos process, votre identité. Dans les deux cas, le métier reste dans le backend. L'IA n'en est que l'opérateur.
Ce que WorkProba est, et n'est pas
La fiabilité vient du cadre, pas d'une promesse sur le modèle.
WorkProba est
- Un backend qui connecte les outils métier et porte la logique des process
- Une application web pour faire travailler l'IA dans ce cadre
- Déployable tel quel ou en marque blanche
- Conçu pour que l'IA reste dans le cadre défini
WorkProba n'est pas
- Un chat générique posé à côté du SI
- Un agent autonome qui invente le process
- Un substitut à vos outils métier : il s'y branche
- Un produit déjà déployé chez des clients externes
Dans la même famille
Même idée : l'IA s'appuie sur des outils inspectables. Le besoin change.
Questions fréquentes
En quoi WorkProba diffère de ChatGPT ou Copilot ?
WorkProba n'est pas un chat généraliste. Un backend incarne les process de l'organisation et expose des outils. L'IA ne peut agir qu'à travers cette surface.
Pourquoi coder les process plutôt que les laisser à l'IA ?
Parce qu'ils sont stables et contraignants : validation, circuit, droits. Un modèle varie ; un process ne devrait pas. On fige le métier dans le code, l'IA s'en sert.
Y a-t-il une version web ?
Oui. WorkProba est une application web, pensée pour être déployée dans une organisation, pas seulement comme un logiciel installé sur un poste.
Peut-on le déployer en marque blanche ?
Oui. L'instance peut porter votre marque et vos connecteurs, ou s'utiliser telle quelle sous Improba.
WorkProba a-t-il déjà des clients externes ?
Pas encore. Le produit est utilisé et évolue en interne. Les références du site concernent d'autres missions, pas un déploiement WorkProba chez un client.
Mes données partent-elles dans un LLM public ?
Cela dépend du moteur configuré pour l'instance. Le principe reste le même : l'IA n'a que les outils et le contexte que le backend lui donne. On cadre le moteur (cloud, API, local) avec vous.
Un process à brancher ?
On part de vos outils métier et de vos circuits réels. L'IA n'arrive qu'après, sur une surface déjà bornée.