Réduire le temps de simulation
Mesurer où le temps est consommé, optimiser les traitements et étudier ce qui peut bénéficier d’une exécution parallèle ou sur GPU.
Prestation sur mesure · Calcul scientifique et GPU
Calcul scientifique et accélération GPU
Un modèle trop lent, un code scientifique à faire évoluer ou une simulation à rendre accessible : nous travaillons sur le logiciel et sur la façon de valider ses résultats.
Notre pratique associe développement, simulation numérique et compréhension des modèles. Selon le besoin, nous optimisons un code, portons une partie du calcul sur GPU ou construisons l’outil qui permet aux équipes de l’utiliser.
Quand le calcul devient un frein au travail
Faire évoluer un code scientifique
Reprendre un existant, préserver les règles du modèle et comparer les résultats au fil des modifications.
Passer du modèle à l’outil opérationnel
Préparer les entrées, lancer les calculs, visualiser les sorties et permettre aux utilisateurs de comprendre les résultats.
Mesurer, porter, comparer
Établir une référence
Nous examinons le code, les jeux de données, le matériel et les critères de validité avec vos experts. La version de référence sert de point de comparaison.
Optimiser sur un périmètre précis
Nous identifions les traitements coûteux, choisissons la voie CPU ou GPU adaptée et mesurons le gain sur les cas retenus.
Valider et transmettre
Nous comparons précision, conservation des grandeurs et comportement numérique. Le périmètre validé, les écarts et les conditions des mesures sont documentés.
Un gain de vitesse a des conditions de validité
Le gain dépend du modèle, des données et du matériel. Un portage GPU peut demander des compromis numériques : nous les rendons visibles et les examinons avec vos experts. Les travaux open source et les explorations de recherche sont distingués des prestations livrées. Notre expérience comprend des travaux pour l’IRSN, aujourd’hui intégré à l’ASNR, et des applications dosimétriques.
Notre pratique, racontée sur des cas concrets
Porter un modèle atmosphérique sur GPU
Un retour de terrain sur le portage, les tests et la validation espèce par espèce.
DécouvrirFLEXPART sur GPU : un travail open source
Portabilité WebGPU, performances et limites du périmètre de comparaison.
DécouvrirSEED : calculer une dose en situation de crise
Relier simulation scientifique et contraintes d’un outil opérationnel.
DécouvrirSimulation : autres réalisations
Dosimétrie, réseaux et visualisation de trajectoires.
DécouvrirÉtudier votre code scientifique
Décrivez le modèle, le temps de calcul actuel, le matériel et les résultats de référence disponibles. Nous pourrons définir une première étude.
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